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Optimierung: Statische, Dynamische, Stochastische Verfahren

Optimierung: Statische, Dynamische, Stochastische Verfahren (Paperback)

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Synopsis

Das Lehrbuch bietet eine breit angelegte Ubersicht uber statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Neben klassischen und bewahrten Optimierungsverfahren stellen die Autoren jungere Entwicklungen vor, die insbesondere fur zukunftige Anwendungen vielversprechend erscheinen. Mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen liefern sie grosstenteils mit. Viele Beispiele veranschaulichen die Verfahrensweisen, daruber hinaus werden einige anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz vorgestellt."

BusinessBusiness & managementOperational researchComputing & ITComputer scienceArtificial intelligenceScience & MathematicsMathematicsCalculus & mathematical analysisCalculusScience & MathematicsMathematicsOptimizationLinear programmingTechnicalElectronics & communications engineeringElectronics engineeringElectronic devices & materialsTechnicalEngineering & General TechnologyEngineering: general Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Publication Date: 01/03/2008 ISBN-13: 9783540340126  Details: Type: Paperback Format: Books
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Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universitat Kreta in Griechenland. Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl fur Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU Munchen. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik." Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik. Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl fur Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU Munchen und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung. "

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